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792人研发团队,撑起寒武纪6600亿的梦

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语言:中文 更新:2025-08-28 22:14 等级:
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仙根基太杂,贡献也远不及陆玄和他的分身,只是大道被补全了一些,突破

> 厂商新闻《792人研发团队,撑起寒武纪6600亿的梦》特朗普继续对日本施压:日本需要开放市场 时间:2025-08-29 06:39

    • 编辑:CN

     

    8月21日,DeepSeek发布了V3.1版本,公布了一系列升级。这次常规升级并没有复刻年初的辉煌,但一句淡淡的评论,却引发了一场风暴。

     

    在文章的评论区,DeepSeek留下一句话,“UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计。”

     

    核心在于,DeepSeek的精度标准专门为中国国产芯片量身定制。换句话说,这家大模型企业选择全面拥抱国产芯片。

     

    这句话点燃了国产芯片概念,与之有合作的寒武纪成为市场追捧的焦点。

     

    最新的财报显示,上半年,寒武纪营业收入28.8亿元,同比增长43.5倍,净利润大幅扭亏为盈。

     

    财报发布后,寒武纪盘中股价触达1465元,超越茅台,成为A股新股王。

     

    “寒王”诞生

     

    从寒武纪的身上,资本终于找到了久违的激情。这家公司,处于快速爆发的状态。

     

    最典型的特征是,寒武纪的增长不是百分比,而是“倍”。二季度,寒武纪营收为17.7亿元,同比增长了44倍, 一个季度,寒武纪营收超出了去年全年。

     

    增长可以改变很多问题。

     

    优化利润:寒武纪净利润为6.83亿元,同比增长了3.24倍。不但是扭亏为盈,还是连续三个季度盈利,此前连亏8年的寒武纪,终于见到了正向盈利的曙光。

     

     

    提升经营稳健度:经营活动现金流从净流出6.3亿变为净流入9.1亿,公司的造血能力有明显提升。研发投入占比随着营收增长来到合理的范围,从去年的691%,降到上半年的15.85%。

     

    只看二季报,寒武纪与英伟达越来越像。

     

    毛利率56%,接近英伟达的60.5%;净利润率39%,英伟达为42.6%。研发人员占比为78%,略高于英伟达的75%。

     

     

    能够看出来,寒武纪较之英伟达,还处于投入阶段,投入指标较高,而利润指标较低。但差距不算大,已经初步具备了“AI卖水者”特质。

     

    这个趋势至少会延续一段时间。上半年底,寒武纪的合同负债为5.43亿,比期初大增612倍,这表明,寒武纪预收客户款项显著增长,有望在接下来转化为主营收入。

     

    这样的标的,在被舆论关注到之时就早已被爆炒。

     

    从2023年至今,寒武纪股价已经从50元左右涨到1483元,市值超过6200亿,上涨了超过30倍。目前的滚动PE已经达到了595倍,市场已经开始用“寒王”命名寒武纪。

     

    虽然PE极高,但市场对寒武纪依然极为看好。高盛将寒武纪的每股目标价上调至1835元人民币。

     

    寒武纪已进入典型的“戴维斯双击”的状态,股价与业绩共同提振。考虑到AI概念还远未到高潮,寒武纪可能还会继续受到关注。

     

    三次“命悬一线”

     

    寒武纪走到今天,很大程度上是极限条件下的逆天表现。

     

    2010年,在中科院计算所担任龙芯3号主架构师的陈云霁,对繁重又枯燥的芯片测试工作感到头大,他突发奇想,想到了用AI替代人工,做芯片测试。

     

    弟弟陈天石加入研究所,让陈云霁的想法找到了支持者,两兄弟经常探讨AI与半导体领域的研究。

     

     

    多次探讨后,两兄弟提出AI芯片的理念,用一块芯片加速所有的深度学习算法程序。

     

    彼时,两人的研究方向一片漆黑,没有相似的论文或研究方向,甚至拿不到课题经费。身边的人认为这是“虚无缥缈的东西”。

     

    转机发生在一次内部会议上,两兄弟报告了做AI芯片的设想,得到了领导的认可。中科院组建智能处理器团队,陈云霁为课题组负责人。

     

    这是两兄弟第一次在极限状态下,创造奇迹。

     

    2014年3月,一篇名为《DianNao:一种小尺度的高吞吐率机器学习加速器》的论文在学术期刊发表,作者正是陈云霁、陈天石两兄弟。

     

    这篇论文的意义深远,成为全球AI芯片研究的重要成果。《科学》杂志评价称,这是发生在硅谷之外的颠覆性进展。

     

    2016年,谷歌AlphaGo与李世石的围棋大战引发了全世界对AI的关注。在不知名的角落,两兄弟已经悄悄流片成功,将AI芯片的理念付诸实践。

     

    这个包含心血的芯片,两人为其取名“寒武纪”,希望它像5亿年前的生命大爆发一样,创造无数可能。寒武纪公司由此成立。

     

    创立之初,寒武纪很快抱上了华为的大腿。 2017年,寒武纪1A处理器被集成在新一代麒麟970芯片中,作为其核心的人工智能处理单元。这是全球首款AI移动芯片。

     

    看似顺风顺水,实则第二次极限生存挑战悄然酝酿。

     

    一年多后,华为转向自研,从合作伙伴变为竞争对手,失去大客户,寒武纪陷入绝境。

     

    就在这极为艰难的一年内,寒武纪开发了一系列云端推理、训练芯片,以及边缘计算产品线,并为所有产品构建了统一的基础系统软件和工具链。

     

    短短两年后,寒武纪具备了软硬件全栈系统能力。当年7月,寒武纪在科创板挂牌上市。成为国内AI芯片第一股。

     

    只用了两年多,寒武纪彻底活过来了,并且迅速壮大,爆发力十分惊人。

     

    但新的挑战又一次到来,2022年,美国政府将寒武纪列入实体清单,台积电代工的路被堵死,彼时在全球范围内,台积电几乎是垄断性的存在,此举又把寒武纪逼上了绝路。

     

    寒武纪营收原地踏步了两年,亏损了21亿元。

     

     

    2024年,寒武纪终于熬出了头。国内半导体产业链走向成熟,7纳米产线开始投产,AI大模型快速爆发, 打不死的寒武纪,又一次活了过来。

     

    AI芯片造梦

     

    寒武纪等来了最好的时候。

     

    AI大模型给芯片带来了前所未有的新机遇,大模型训练需要算力支持,GPU是主要思路,寒武纪则寻找了一条更为经济实惠的路ASIC(专用集成电路)。

     

    按照功能分类,AI芯片主要分为训练芯片和推理芯片。

     

    训练阶段是指通过向模型提供大量标注或未标注的数据,并通过优化算法来调整模型的参数,使其能够从数据中学习到相关的模式和规律。

     

    推理阶段,模型接收新的输入数据,将已经训练好的模型应用到实际场景中,预测或分类。

     

    训练阶段需要反复的参数调整,对算力要求巨大。推理阶段不涉及参数的调整优化,追求的是完成推理任务的时间尽可能短,同时功耗低。因此,GPU更适合训练,ASIC更适合推理。

     

    随着AI大模型训练逐渐成熟,推理芯片的需求逐渐旺盛。根据第三方机构Verified Market Research的数据,AI推理芯片市场正在经历爆发式增长,2023年市场规模为158亿美元,预计到2030年规模将达到906亿美元。

     

    这是寒武纪的第一个机会窗口。第二个机会窗口在于国产化需求。

     

    生成式AI爆发、高端AI芯片被管制,国内AI厂商为了满足公司算力的需要,纷纷在国产适配与国产替代上进行布局。2024年中国人工智能算力市场规模达到190亿美元,同比增长86.9%。中国智能算力规模预计2024年同比增长74.1%,远高于通用算力20.6%的增幅。

     

    在可预见的未来,国产替代是大势所趋。

     

    DeepSeek的那句评论,相当于进一步向市场强化这种趋势。新精度格式针对下一代国产芯片设计,中国AI大模型与推理芯片,不是单方面迎合,而是双向奔赴,这是生态层面的互相促进,意义非凡。

     

    市场行情是寒武纪最大的催化剂。从2024年开始,寒武纪就已经开始爆发,呈现指数级增长。

     

    AI芯片是寒武纪的突破口,但寒武纪要讲的故事,不是简单的芯片,而是中国英伟达——在英伟达生态圈外建立单独生态圈,与英伟达进行竞争。

     

     

    寒武纪不是只有芯片,还有类似英伟达cuda的软件开发平台,包括针对云、边、端的智能处理器产品打造的软件开发平台——Cambricon NeuWare;推理加速引擎MagicMind。

     

    这是一个宏大的梦,敢于做这个梦的也只有华为、寒武纪等为数不多的公司。

     

    792人研发团队

     

    极限生存挑战还没有结束,前方依然是一条极为艰难的路。

     

    寒武纪的现实差距客观存在,而且追上的难度非常大。

     

    DeepSeek的合作芯片,市场认为可能是寒武纪旗舰产品思元590,这款芯片性能对标英伟达A100芯片。根据报道,后者是英伟达2020年发布的,思元590综合性能约为A100的80%-90%。目前,英伟达已推出性能更强的H100、H200,并发布了新一代Blackwell架构,差距还很明显。

     

    软件生态更是很难翻的一座大山。英伟达的CUDA经过十多年发展,已经如同安卓与iOS系统,其壁垒是开发者基础。

     

    谷歌、英特尔、高通等联合成立“反CUDA联盟”——UXL基金会,想要打破CUDA的垄断,但目前看很难实现。

     

    当然,与这些相比,寒武纪真正亟需的,还是资金和人才。

     

    半年报显示,公司拥有792人的研发团队,占员工总人数的77.95%。与之相比,2024年,英伟达有22200人从事研发工作,占员工总数的75%。这是两个数量级的差距。这个比例虽然不低,但是寒武纪与那些庞然大物比还只是一个初创公司。

     

     

    过往的发展中,不到800人的团队,支撑这样爆发力的团队,寒武纪能走到这个程度实属不易。但接下来的阶段,792人团队规模还远远不够,基础差距很大。

     

    今年7月,寒武纪发布定增计划,拟募集资金39.85亿元,这笔资金将主要用于大模型芯片平台项目、大模型软件平台项目的建设以及补充公司流动资金。大踏步储备弹药,开始提速。

     

    寒武纪现阶段无法去挑战满级的英伟达,更现实的还是打怪升级,抓住现有机遇,壮大自身。

     

    事实上,AI市场远没有到存量竞争阶段,英伟达自己也一直处于产能不足、巨头哄抢、售价高昂的状态,市场有很大的蛋糕留给寒武纪,也留给华为昇腾、天数智芯等中国企业。

     

    AMD苏妈曾预计,五年或七年时间内GPU还不会失势,但会出现GPU以外的新势力。寒武纪走的ASIC路线是非常重要的一股力量。市场还很大,寒武纪才刚开始生长。短暂的情绪有助于加速壮大,但前方依然是星辰大海。

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